#19: Твърдение: новата AI система на Майкрософт диагностицира пациенти 4 пъти по-точно от човешките лекари
Google DeepMind представя AlphaGenome; Наплив към плана за европейските AI гигафабрики; Обзорите на Google AI са засегнати от жалба за антимонополно поведение от независими издатели в ЕС.
Добре дошли в информационния бюлетин на AI Safety Bulgaria. Тук ще намерите информация за новостите в областта на изкуствения интелект и неговата безопасност.
Google DeepMind представя AlphaGenome: обединен AI модел за интерпретация на генома с висока резолюция
Google DeepMind обяви пускането на AlphaGenome, нов AI модел, предназначен да предсказва как генетичните варианти влияят на регулацията на гените в целия геном. Той представлява значителен напредък в компютърната геномика чрез интегриране на дългосрочен контекст на последователността с резолюция на базови двойки в една универсална архитектура.
AlphaGenome обработва до 1 милион базови двойки ДНК наведнъж и извежда високорезолюционни прогнози в хиляди молекулярни модалности, включително генна експресия, достъпност на хроматина, начални точки на транскрипция, РНК сплайсинг и свързване на протеини. Той позволява на изследователите да оценяват ефектите както на обичайни, така и на редки варианти, не само в кодиращите протеини региони, но и в много по-сложните некодиращи регулаторни региони, които съставляват 98% от човешкия геном.
Технически, AlphaGenome комбинира конволюционни невронни мрежи (CNNs) за откриване на локални последователни мотиви и трансформъри за моделиране на дългосрочни взаимодействия, всички обучени на богати мулти-омични набори от данни от ENCODE, GTEx, 4D Nucleome и FANTOM5. Архитектурата постига най-добро представяне сред широк спектър от геномни бенчмаркове, надминавайки специализираните за задачата модели в 24 от 26 оценки на прогнозата за ефект на варианти.
Забележителна иновация е способността на AlphaGenome директно да моделира РНК сплайс джънкшъни, функция, която е от решаващо значение за разбирането на много генетични заболявания, причинени от грешки в сплайсинга. Моделът също така може да контрастира мутирали и референтни последователности, за да количествено определи регулаторното въздействие на варианти в различни тъкани и клетъчни типове - ключова способност за изучаване на локуси, свързани с болести, и интерпретиране на геномно-широки асоциативни проучвания (GWAS).
Беше подобрена и ефективността на обучението: пълен модел на AlphaGenome беше обучен само за четири часа на TPU, използвайки половината от изчислителния бюджет на по-ранния модел Enformer на DeepMind, благодарение на оптимизирана архитектура и потоци от данни.
Моделът вече е достъпен чрез API на AlphaGenome за некомерсиални изследователски цели, което позволява на учените да генерират функционални хипотези в мащаб без нуждата от комбиниране на различни инструменти или модели. DeepMind е посочил планове за по-нататъшно разширяване към нови видове, задачи и фино настроени клинични приложения.
Източници:
Google DeepMind Unveils AlphaGenome: a Unified AI Model for High-Resolution Genome Interpretation
DeepMind launches AlphaGenome, aiming to predict gene regulation from DNA sequence
Майкрософт твърди, че новата им AI система диагностицира пациенти 4 пъти по-точно от човешките лекари
Майкрософт разкри подробности за система за изкуствен интелект, която се справя по-добре от човешките лекари при сложни здравни диагнози, създавайки "път към медицинска суперинтелигентност".
Екипът по изкуствен интелект на компанията, ръководен от британския технологичен пионер Мустафа Сулейман, е разработил система, която имитира панел от експертни лекари, занимаващи се със "сложно диагностично и интелектуално взискателни" случаи.
Майкрософт заяви, че когато тази система е комбинирана с усъвършенствания AI модел o3 на OpenAI, тя "разрешава" повече от осем от десет случая, специално подбрани за диагностичното предизвикателство. Когато тези случайни бяха предоставени на практикуващи лекари - които нямаха достъп до колеги, учебници или чатботове - точността беше два от десет.
Майкрософт също така заяви, че това е по-евтина опция от използването на човешки лекари, защото е по-ефективна при поръчването на тестове.
Въпреки че подчертава потенциалните икономии от своето изследване, Майкрософт омаловажава последиците за работните места, заявявайки, че вярва, че ИИ ще допълва ролите на лекарите, вместо да ги замества.
„Техните клинични роли са много по-широки от просто поставяне на диагноза. Те трябва да се ориентират в неяснотата и да изграждат доверие с пациентите и техните семейства по начин, който ИИ не е създаден да прави“, написа компанията в блог пост, обявяващ изследването, което е подадено за партньорско рецензиране.
Сулейман, главният изпълнителен директор на Microsoft AI, каза пред Гардиън, че системата ще функционира перфектно през следващото десетилетие: „Доста ясно е, че сме на път тези системи да станат почти безгрешни през следващите 5-10 години. Това ще бъде огромно облекчение за всички здравни системи по света,“ каза той.
Източници:
Microsoft Says Its New AI System Diagnosed Patients 4 Times More Accurately Than Human Doctors
Microsoft says AI system better than doctors at diagnosing complex health conditions
Наплив на интерес към плана за европейските AI гигафабрики
Европейската комисия е получила наплив на интерес от компании, желаещи да помогнат за създаването на AI гигафабрики в цяла Европа.
Брюксел буквално е бил залят с предложения за нови AI гигафабрики. Подадени са 76 заявления за интерес, покриващи 60 потенциални места в 16 страни от ЕС.
Отговорът явно е енергизирал служителите, които го виждат като потвърждение на стратегията си за позициониране на Европа като сериозен играч в глобалната AI надпревара. Тези предложения не са просто символични жестове; те идват от сериозни индустриални играчи.
Големи европейски оператори на центрове за данни, телекомуникационни гиганти, енергийни компании и глобални технологични фирми са изразили интерес да заложат своя дял в това, което може да стане възраждане на AI в Европа.
Източници:
Flood of interest in Europe’s AI Gigafactories plan
Обзорите на Google AI са засегнати от жалба за антимонополно поведение от независими издатели в ЕС.
БРЮКСЕЛ, 4 юли (Ройтерс) - Алфабет (GOOGL.O), подразделение на Гугъл, е получил жалба за антимонополно поведение от група независими издатели в ЕС, според документ, видян от Ройтерс. Групата също така е поискала временна мярка, за да предотврати предполагаемо непоправимо увреждане на нейните членове.
Обзорите на Google AI са обобщения, генерирани от изкуствен интелект, които се появяват над традиционните хипервръзки към съответните уеб страници и се показват на потребителите в повече от 100 страни. През май миналата година Google започна да добавя реклами към Обзорите на AI.
Жалбата обвинява Google в „злоупотреба с уеб съдържание за Обзорите на Google AI в търсенето на Google, което е причинило и продължава да причинява значителни вреди на издателите, включително новинарските издатели, под формата на загуба на трафик, читатели и приходи.“
Източници:
Изкустевеният Интелект на Мъск обвинява Тръмп и своя създател за смъртните случаи от наводненията в Тексас
Инструментът за изкуствен интелект на Илон Мъск, Грок, който беше създаден, за да намали разпространението на дезинформация в социалната медийна платформа, някога известна като Туитър, сочи пръст право към своя създател и администрацията, за която той някога работеше, за загубата на живот по време на ужасните наводнения в Тексас тази седмица.
„Съкращенията на Националната океанска и атмосферна администрация (NOAA) на Тръмп, насърчавани от DOGE на Мъск, намалиха финансирането с 30% и персонала с 17%, подценявайки валежите с 50% и забавяйки предупрежденията,“ отговори AI ботът на потребител, който пита кой е отговорен за съдбата на 27-те млади момичета, които все още липсват във водите на наводнението в Лагер Мистик.
„Това допринесе за наводненията, убили 27 души, включително около 20 момичета от Лагер Мистик. Фактите над чувствата,“ продължи Грок.
Националната метеорологична служба (NWS), част от Националната океанска и атмосферна администрация (NOAA), беше една от държавните агенции, насочени от Департамента за правителствена ефективност (DOGE), ръководен от Мъск. Тя загуби около 600 служители благодарение на настояването на Мъск за рационализация на правителството.
Източници:
Още интересни новини:
Meta shares hit all-time high as Mark Zuckerberg goes on AI hiring blitz
CyXcel research discovers a third of UK businesses at AI risk
‘Improved’ Grok criticizes Democrats and Hollywood’s ‘Jewish executives’